3. Escala Hedónica: Es otro método para medir preferencias, además permite medir estados psicológicos. En este método la evaluación del alimento resulta hecha indirectamente como consecuencia de la medida de una reacción humana.

Se usa para estudiar a nivel de Laboratorio la posible aceptación del alimento. Se pide al juez que luego de su primera impresión responda cuánto le agrada o desagrada el producto, esto lo informa de acuerdo a una escala verbal-numérica que va en la ficha.

La escala tiene 9 puntos, pero a veces es demasiado extensa, entonces se acorta a 7 ó 5 puntos:

1 = me disgusta extremadamente. 5 = no me gusta ni me disgusta
2 = me disgusta mucho........... 6 = me gusta levemente
3 = me disgusta moderadamente... 7 = me gusta moderadamente
4 = me disgusta levemente 8 = me gusta mucho
- 9 = me gusta extremadamente

Los resultados del panel se analizan por varianza, pero también pueden transformarse en ranking y analizar por cómputos.

Si usamos el análisis de varianza, el esquema de cálculo será el siguiente:

Jueces
Muestras o tratamientos
Totales
-
X
Y
Z
-
A
5
9 9
23
B
4
9
5
18
C
4
8
4
16
D
3
7
8
18
E
5
8
9
22
F
4
7
8
19
Total
25
48
43
116
Promedios
4,16
8,0
7,16
-

CT = 116 / 18 = 747,55
SCT = Suma de cada puntaje - CT
.......= 5 + 4 + 4 +……..+ 9+ 8 - 747,55 = 78,45
g de l = (j x p) -1 = 18-1 = 17
SCJ = 23 + 18 + 16 + 18 + 222+ 19 / 3 (prod) - CT = 11,78
g de 1 = (p - 1) = 3 - 1 = 2
SCP = 25 + 48 + 43 / 6 (jueces) - CT = 48,78
Error SS = 78,44 - 11,78 - 48,78 = 17,88

Análisis de Varianza:

Causas de variación
g de 1
Suma de cuadrados
Varianza
F calcul.
F tabul.(5%)
Jueces
5
11,78
2,36
1,32
3,33
Productos
2
48,78
24,39
13,63
4,1
Error
10
17,88
1,79
-
-
Total
17
78,44
- - -

Como el valor de F calculado es superior al de F tabulado, la conclusión es que este panel establece preferencias significativas por alguno de los tratamientos. Es necesario continuar con otro test que permita saber cuál o cuáles tratamientos son los preferidos significativamente. Para este fin puede usarse el test de Duncan de comparaciones múltiples o rango múltiple.

Se busca en la Tabla "Rangos significativos para el test de Rango Múltiple de Duncan", los valores Qp para los g de 1 del error. (Anexo, Tablas G-1 y G-2). Estos valores se multiplican por el error estándar.

El error estándar vale Por lo tanto en este caso es

= 0,546.

En seguida se calcula el menor rango significativo, que se designa Rp.

Según los datos del ejemplo el cálculo será:

nivel 5%
nivel 1%
p=2 p=3 p=2 p=3
3,15 3,30 4,48 4,73
1,72 1,80 2,45 2,58

En seguida se hacen las comparaciones, ordenando los promedios de menor a mayor:

...X....... Y ........Z
4,16.... 7,17.... 8,0

Se comparan las diferencias entre los promedios de 2 medias o 3 medias:

........................5% l%
Y - Z = 0,834 < 1,80
Y - X = 3,9 > 1,72 > 2,58
Z - X = 3,06 > 1,72 > 2,45

Y se representan los resultados uniendo con un trazo los tratamientos que no difieren significativamente entre sí:

X Z Y

Por lo tanto, podemos concluir que los tratamientos Z e Y, son preferidos significativamente, a nivel del l%.